字符缺陷检测-字符检测-苏州宣雄智能科技

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    2024-7-16

朱秀谨
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具体来说,根据本发明的一种实施方式,首先在步骤s21中,字符识别检测,利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得50张图片,将50张图片按照顺序每5张分为一组,共分为10组。然后对每一组图片进行缺陷分割和识别,将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。接着将位于同一位置处的多个缺陷筛选出来,筛选方法是通过在同一位置处计算缺陷中心距离偏差值,字符检测工具,保留偏差值小于设定距离阈值的所有缺陷作为该位置不同层的缺陷。









本发明对于镜头上下表面的检测,通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域,并将多张图片的有效检测区域进行融合,进行一次缺陷检测,有效提升了检测结果的准确性。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通---而言,在不付出创造性劳动的前提下,字符缺陷检测,还可以根据这些附图获得其他的附图。








随时技术的发展,也出现了采用固定式或动态阈值分割方式进行检测的算法,但此方法同样存在缺陷:

1、镜头镜片区域结构纹理复杂,单一的阈值方法不能区分缺陷和产品本身结构;

2、镜头的端面、凸台区域,存在大量的纹理干扰,字符检测,现有的阈值方法难以进行有效分割缺陷;

3、现有方法采用定焦采图的方式,获得的缺陷尺寸不准确,导致漏检率难以控制。








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