缺陷检测-宣雄智能科技-工业缺陷检测

本发明的目的在于提供一种---、、检测的镜头缺陷检测方法。

为实现上述目的，本发明提供一种镜头缺陷检测方法，包括：

s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测；

骤s1包括：

s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配定位；

s2、对镜头内部结构进行缺陷检测；

s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。

由于cnn---的特征提取能力，工业缺陷检测，采用基于cnn的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，视觉缺陷检测，现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，包括alexnet， vgg， googl enet，resnet，

senet， shutenet，mobilenet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks