字符检测-宣雄智能科技-ocr字符检测

1.1缺陷的定义

当前对于缺陷有两种认知的方式，检测中文字符，种是有---的方法，也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框

或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无---的

方法，就是将正常无缺陷的样本进行学习，学习正常区域的特征，网络检测异常的区域。

缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割，字符检测，如下图所示，ocr字符检测，缺陷分类需要分类出

缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将

缺陷逐像素从背景中分割出来。

应用案例编辑 ---缺陷检测系统应用的有金属表面、玻璃表面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。

光学字符验证，简称ocv，是一种用于检查光学字符识别（ocr）字符串的打印或标记并确认其易辨识性的机器视觉软件工具 。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确，还可以检查字符串的、对比度和清晰度，并对品质不合格的样品进行标记或剔除。中文名字符检测别    名ocr常用名ocv检测常见的字符数字、英文字母、符号。