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接着利用自定义的核7*7，进行图像卷积运算提取端面图片高频分量：

再利用加权平均值算法，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b获得终的融合图片，字符检测，根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片，imagemerge2表示融合图片，a表示拉伸系数，在线字符检测，b表示拉伸偏移；image1表示凸台图片，image2表示端面图片，k1表示凸台---系数，k2表示端面---系数。

以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明：主要功能编辑 ---为了满足实际生产的需要，表面缺陷检测系统具有以下适用功能：自动完成工件与相机获取图像同步自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷可根据需要对缺陷类型学习并进行命名可根据需要选择需要检测的缺陷类型可根据需要自主设定缺陷大小对---位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识对---品图像进行自动存储，可进行历史查询自动统计（良品、---品、总数等）异常时提供声、光报警，并可控制设备停机系统有自学习功能，且学习过程操作简单






应用范围编辑 ---汽车机械零件涂布，手机按键点胶，手机电池封装，笔记本电池封装，线圈点胶，pcb板邦定封胶，ic封胶，喇叭外圈点胶，ocr字符检测，pda封胶，lcd封胶，ic封装，ic粘接，机壳粘接，光学器件加工，机械密封等。适用流体编辑 ---硅胶、emi导电胶、uv胶、ab胶、快干胶、环氧胶、密封胶、热胶、润滑脂、银胶、红胶、锡膏、散热膏、防焊膏、透明漆、螺丝固定剂等。






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